Jun 24, 2017 · Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。 Mahout 项目目前已经有了多个公共发行版本。 Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。 通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到Hadoop集群。 Mahout 的创始人 Grant Ingersoll 介绍了机器学习的基本概念，并演示了如何使用 Mahout 来实 …

A mahout is an elephant rider, trainer, or keeper. [1] Mahouts were used since antiquity for both civilian and military use. Traditionally, mahouts came from ethnic groups with generations of elephant keeping experience, with a mahout retaining his elephant throughout its …

Jun 26, 2021 · Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的 机器学习 领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。 Mahout项目目前已经有了多个公共发行版本。 Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。 通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到Hadoop集群。 以最简单的基于协同过滤而言，其数学原理在最简化抽象形式而言就是比较两个对象之间的余 …

Feb 16, 2020 · 根据百度的解说，Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。

Feb 14, 2025 · Apache Mahout (TM) is a distributed linear algebra framework and mathematically expressive Scala DSL designed to let mathematicians, statisticians, and data scientists quickly implement their own algorithms. Apache Spark is the recommended out-of-the-box distributed back-end, or can be extended to other distributed backends.

Apr 6, 2017 · Apache Mahout的主要目标是 建立可伸缩的机器学习算法 。这种可伸缩性是针对大规模的数据集而言的。Apache Mahout的算法运行在ApacheHadoop平台下，它通过Mapreduce模式实现。但是， Apache Mahout 并非严格要求算法的实现基于Hadoop平台， 单个节点或非Hadoop平台也可以 。

Dec 30, 2023 · Apache Mahout 是一个用于创建大规模机器学习和数据挖掘应用的开源库。 它提供了许多常用的算法，如聚类、分类、推荐系统等，这些算法可以处理大规模数据集，并且具有高度并行性和扩展性。 Mahout 的设计目标是提供易于使用的、高性能的、可扩展的机器学习库，同时保持灵活性和可定制性。 2. 核心概念与联系. 在深入探讨 Mahout 的核心概念之前，我们首先需要了解一些关键术语： 机器学习 ：机器学习是一种通过计算机程序自动学习和改进其行为的方 …

Apache Mahout 是一个开源项目，主要用于生成可扩展的机器学习算法。 本简短教程快速介绍了 Apache Mahout，并解释了如何将其应用于提出建议和在更易用的集群中组织文档。

mahout翻译：（尤指南亚和东南亚的）管象人，赶象人，象夫。了解更多。

Dec 29, 2023 · Apache Mahout 是一个用于创建大规模机器学习和数据挖掘应用的开源库。 它提供了许多常用的算法，如聚类、分类、推荐系统等，这些算法可以处理大规模数据集，并且具有高度并行性和扩展性。 Mahout 的设计目标是提供易于使用的、高性能的、可扩展的机器学习库，同时保持灵活性和可定制性。 2. 核心概念与联系. 在深入探讨 Mahout 的核心概念之前，我们首先需要了解一些关键术语： 机器学习：机器学习是一种通过计算机程序自动学习和改进其行为的方 …